系统学习
不是零散问答，而是按章节建立完整知识框架。
AI学习知识网站
跟着ChatGPT学AI
一位高校教师从基础认知出发，系统学习人工智能，并将其应用于科研、教学与电磁工业软件实践。
这里记录真实的学习过程、认识修正、课程总结和人机协作实践。
网站特色
围绕理解、判断与实践建立知识体系
真实过程
保留最初理解、认识修正、问题讨论和阶段总结。
专业结合
重点探索AI在科研、教学和电磁工业软件中的实际价值。
学习路线
从基础认知走向科研与工程实践
- 01建立AI基础认知框架已完成
- 02机器学习基础下一阶段
- 03深度学习基础规划中
- 04大语言模型规划中
- 05AI协作方法规划中
- 06AI在科研与工程中的实践规划中
第一章成果
从课程学习到专业专题
最新内容
最近发布
第一章复习文档：建立AI基础认知框架
通过知识地图、概念速查、对照表、诊断场景、自测题和检查清单，快速复习第一章核心内容。
阅读全文AI在电磁工业软件中的应用边界与五类发展方向
系统梳理AI辅助电磁工业软件研发、代理模型、智能设计、AI自主操作软件及专用大模型智能基座五个方向，分析其边界、协同关系和共同进化路径。
阅读全文第一章总结：建立AI基础认知框架
系统总结第一章的七个核心问题，形成审查AI工程方案时可复用的任务、数据、泛化、模型、指标和边界判断框架。
阅读全文第一章第七节：神经网络本质上在学习什么——从函数逼近理解AI模型
从参数化函数逼近的角度解释神经网络究竟学习了什么，并区分任务映射、物理规律与通用求解能力。
阅读全文AI协作方式
清晰分工，保留人的最终判断
- 用户
- 提出问题、提供专业背景并作最终判断。
- GPT
- 负责课程设计、内容架构、任务拆解、审查与整合。
- Codex
- 负责网站开发、内容落地、构建检查和工程实现。